AI任意门

2021-08-02 |本文 2399 字| 需要时间: 7 分钟| <--阅读量: -->

吴恩达《machine learning》
- 机器学习入门的首选课程，没有之一！即便你没有扎实的机器学习所需的扎实的概率论、线性代数等数学基础，也能轻松上手这门机器学习入门课，并体会到机器学习的无穷趣味
- 网易云课堂也有
- 中文笔记及作业代码
吴恩达 cs229

吴恩达《Deep learning》
- 整个专题共包括五门课程：01.神经网络和深度学习；02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化；03.结构化机器学习项目；04.卷积神经网络；05.序列模型
- 网易云课堂
- Coursera
- 参考笔记
- PPT及课后作业
Fast.ai《程序员深度学习实战》
CS230 Deep Learning
- 斯坦福的深度学习课程CS230在4月2日刚刚开课，对应的全套PPT也随之上线。从内容来看，今年的课程与去年的差别不大，涵盖了CNNs, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization 等深度学习的基本模型，涉及医疗、自动驾驶、手语识别、音乐生成和自然语言处理等领域。斯坦福的深度学习课程CS230在4月2日刚刚开课，对应的全套PPT也随之上线。从内容来看，今年的课程与去年的差别不大，涵盖了CNNs, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization 等深度学习的基本模型，涉及医疗、自动驾驶、手语识别、音乐生成和自然语言处理等领域。
- 吴恩达CS230深度学习开课了！视频配套PPT应有尽有
李沐

Arxiv
- Arxiv 机器学习最新论文检索主页地址
- Andrej Karpathy 开发了 Arxiv Sanity Preserver，帮助分类、搜索和过滤特征
Papers with Code
- 这个网站叫做 Browse state-of-the-art。它将 ArXiv 上的最新深度学习论文与 GitHub 上的开源代码联系起来。该项目目前包含了 651 个排行榜，1016 个深度学习任务，795 个数据集，以及重磅的 10257 个含复现代码的优秀论文。简直就是一个寻找论文和代码的利器。它将 1016 个深度学习任务分成了 16 大类，涉及了深度学习的各个方面。
- 主页地址
Papers with Code(Sorted by stars)
- 这份资源收集了 AI 领域从 2013 - 2018 年所有的论文，并按照在 GitHub 上的标星数量进行排序。
- GitHub 项目地址
Deep Learning Papers 阅读路线
- 如果你是深度学习领域的新手，你可能会遇到的第一个问题是“我应该从哪篇论文开始阅读？”下面是一个深入学习论文的阅读路线图！
- GitHub 项目地址
Deep Learning Object Detection
- 目标检测（Object Detection）是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年，从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！(今年是2019年，timeflies)
- github

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