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珠海 6 日亲子游 | 海洋王国 · 飞船乐园 · 赶海 · 外伶仃岛

🌊 珠海 6 日亲子出行计划 > 两个家庭 · 四大两小（小朋友 5-7 岁，身高 120cm）· 8 月 5 日 — 8 月 10 日 > > 🚄 一家从上海出发，一家从南京出发，珠海汇合一起玩！ --- 🗺️ 行程总览 ```

GenCeption 论文翻译总结

> 论文：Video Generation Models are General-Purpose Vision Learners > arXiv：2607.09024 | 2026年7月10日 > 会议：ECCV 2026 > 项目主页：https://genception.github.io/ >

SenseNova-U1 与 SenseNova-Vision 深度对比

项目概览 | 维度 | SenseNova-U1 | SenseNova-Vision | |---|---|---| | 全称 | Unifying Multimodal Understanding and Generation | Vision as Unified Multimodal

SenseNova-U1 论文翻译总结

> 论文：SenseNova-U1: Unifying Multimodal Understanding and Generation with NEO-unify Architecture > arXiv：2605.12500 | 2026年5月12日 > 项目主页：https://github.

SenseNova-Vision 论文翻译总结

> 论文：Vision as Unified Multimodal Generation > arXiv：2607.06560 | 2026年7月7日 > 项目主页：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Vision --- 一句话总结 S

Vision Banana vs SenseNova-Vision 深度对比

> 对比论文： > - Vision Banana: Image Generators are Generalist Vision Learners arXiv: 2604.20329, 2026年4月 > - SenseNova-Vision: Vision as Unified Multim

全模态大模型综述：从 Qwen2.5-Omni 到 DuplexSLA 的技术演进

> 全模态大模型（Omni Model）正在成为 AI 领域最炙手可热的研究方向。从 2025 年 Q1 的 Qwen2.5-Omni 到 2026 年 Q2 的 DuplexSLA，短短一年多时间里，这一赛道经历了从"能听能说"到"全双工实时交互"的跨越式演进。本文梳理了 8+ 款代表性全模态大模

多模态大模型发展综述（~2026.7）

多模态大模型发展综述（~2026.7） > 本文系统梳理多模态大模型从 2021 年至 2026 年的技术演进脉络，深入分析主流模型的技术架构、核心创新与发展关系。 --- 一、发展脉络总览 ``` 2021-2022 ──── CLIP / BLIP / BEiT-3

🎮 小游戏合集 | 2048 & 数独 & 生命游戏 & MBTI

🎮 小游戏合集 四个经典的纯 HTML 小工具，单文件即可运行，无需安装。 --- 🟧 2048 经典的数字合并游戏。 玩法：方向键/滑动控制，合并相同数字，达到 2048！ 👉 点击开始玩 2048/docs/2048.html ---

AI 日历

| 研究方向 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | | :------: | :------ | :------ | :------ | :------

欧氏距离/相似度，余弦距离

- 归一化后欧式距离和余弦相似度 ```l2 = sqrt21-cosine``` - 余弦距离和余弦相似度 ```cdist = 1-cosine``` - 归一化到0-1分数 ```1-0.5cdist```

Lambda

- lambda函数比较轻便，即用即仍，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用。 - 匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务； - 作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理 C++的lambdahttps://www.runoob.com/cplus

两个鸡蛋，100层楼

问题描述 ``` 问题描述： 有一栋楼共100层，一个鸡蛋从第N层及以上的楼层落下来会摔破， 在第N层以下的楼层落下不会摔破。给你2个鸡蛋，设计方案找出N，并且保证在最坏情况下， 最小化鸡蛋下落的次数。 ``` 循序渐进的思路 <font color=blue>1.

最大黑方阵

面试题 17.23. 最大黑方阵https://leetcode-cn.com/problems/max-black-square-lcci/ ``` 题目： 给定一个方阵，其中每个单元像素非黑即白。设计一个算法，找出 4 条边皆为黑色像素的最大子方阵。 返回一个数组 r,

围棋

记录一次不太愉快的code test 输入一个二维数组，只有0,1元素。问1围起来的面积 ``` 思路是找没有被1围起来的棋子，遍历四条边，如果是0，则与它相邻的元素0肯定没有被围起来（继续深度优先搜索到所有相邻的0，且改变其状态，免得下一个位置遍历的时候重复搜索）。然后求剩下的面积即可 class

差分数组的性质

1. 定义 ： 对于已知有n个元素的离线数列d，我们可以建立记录它每项与前一项差值的差分数组f：显然，f1=d1-0=d1;对于整数i∈2,n，我们让fi=di-di-1。 2. 性质 ： 原数组可以用差分数组的前缀和求得。 3. 用途： 3.1 快速处理区间le

朝花夕拾

--- <font color=green>本文档收录一些难以知识归档的外部知识碎片<font> --- 深度学习相关 1. 关于Padding实现的一些细节https://zhuanlan.zhihu.com/p/73118626

深入resnet和其变种

an overview of resnet and its variantshttps://towardsdatascience.com/an-overview-of-resnet-and-its-variants-5281e2f56035

遍历一次数组求方差

1. 标准差定义 !标准差定义/images/posts/math/20210830ExDx/1.png 2. 其中，u为平均值。同时，有如下变形： !2/images/posts/math/20210830ExDx/2.png 3. 因此标准差化简为 !3

下一个排列

31. 下一个排列https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/ ``` 题目： 实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列（即，组合出下一个更大的整数）。 如果不存在下一个更大的排列

第K大的数

215. 数组中的第K个最大元素https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ <font color=goldenrod>中等</font> ``` 题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返

链表相关

- 反转类 - 206.反转链表https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/ <font color=green>简单</font> - 92.反转链表 IIhttps://leetcode-cn.c

邮局选址【DP】

嬴彻 笔试题目 POJ 1160 Post Office 区间dp，从n个村庄选m个点建邮局，使得每个村庄到邮局的距离和最小 ``` 题目： 一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序整形数组arr，每个值表示居民点的一维坐标，再给定一个正数num，表示邮局数量。 选择num

和

- 两数 - 1. 两数之和https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/ <font color=green>简单</font> - 三数 - 15. 三数之和https://leetcode-cn.com/problems/3s

dijkstra算法求最短路径

一、Dijkstra 迪杰斯特拉 - 用于计算一个节点到其他节点的最短路径 - 贪心算法 - 「前提：图中不能有负权边」 二、基本思想 1. 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s即从顶点s开始计算。 2. 此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求

DFS/图/递归

--- 很多题目都是深度优先搜索，图，递归的结合。把他们放到一起来说一说 --- - 802. 找到最终的安全状态https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states/ - 695. 岛屿的最大面积https:

递归

<font color=Blue>递归</font> 是计算机科学中的一个重要概念。它是许多其他算法和数据结构的基础。然而，对于许多初学者来说，掌握它可能是一件非常棘手的事情。 每当递归函数调用自身时，它都会将给定的问题拆解为子问题。递归调用继续进行，直到到子问题成为一个不可以拆分的、可以

AI任意门

- 一、数学基础 - 二、机器学习公开课 - 三、机器学习书籍 - 四、深度学习公开课 - 五、深度学习书籍 - 六、强化学习公开课 - 七、前沿Paper - 八、会议 - 九、期刊 - 十、刷榜 - 十一、其他 --- 一、数学基础 - 高等数学https://zhuanla

github专辑

什么是任意门

- 初期型随意门（日语：初期型どこでもドア），又名蒸汽任意门、奇特门、如意门，也即是第一代的任意门，是日本动画哆啦A梦剧场版《大雄的秘密道具博物馆》中在未来世界的道具博物馆中展示的道具。制作者为哈特曼博士。<font color=blue>可至十光年、能通往任何地方的门</font> -

学习使我快乐

- 一、面试/刷题 - 二、标记语言 - 三、语言 - 四、论文 - 五、大杂烩 - 六、好用的python包 - 七、深度学习 - 八、实战/比赛 --- 一、面试/刷题 - <font color=Blue> leetcode </font> - 国内官网htt

正则表达式

- 正则表达式https://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html - 语法https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html - 在线工具http://c.runoob.co

和相同的二元子数组

930.和相同的二元子数组https://leetcode-cn.com/problems/binary-subarrays-with-sum/ ``` from collections import defaultdict class Solution: def numSubarr

化学式中原子的数量

726.原子的数量https://leetcode-cn.com/problems/number-of-atoms/ ``` from collections import defaultdict, deque class Solution: def countOfAtomssel

动态规划

目录： - 一、简介 - 1.1 背景 - 1.2 思考过程（示例） - 1.3 DP与其他算法的关系 - 二、线性动态规划 - 2.1 单串问题 - 2.1.1 LIS系列 - 2.1.2 最大子数组和系列

pip和easy_install

pip和easyinstall 介绍 - easyinstall和pip都是用来下载安装Python一个公共资源库PyPI 的相关资源包的，pip是easyinstall的改进版，提供更好的提示信 息，删除package等功能。老版本的python中只有easyinstall

相交链表

160.相交链表https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/ ``` Definition for singly-linked list. class ListNode: def

从源码安装python

1. 下载python源码包. 下载pythonhttps://www.python.org/downloads/source/ 2. 解压tar zxvf xxx.tar.gz 到当前文件夹假如路径是/a/b/Python-3.7.0 3. 安装路径 mkdir

连续子数组的和

连续子数组的和 523.连续的子数组和https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/ 1.前缀法 ``` class Solution: def checkSubarraySumself, nu

链表合并

合并两个有序链表 21.合并两个有序链表https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/ 1.垃圾写法 ``` Definition for singly-linked list. class Lis

排序

快排 堆排序 归并排序 冒泡 方法一：快速排序 ``` 复杂度分析 时间复杂度：基于随机选取主元的快速排序时间复杂度为期望 Onlogn，其中 n 为数组的长度。详细证明过程可以见《算法导论》第七章，这里不再大篇幅赘述。 空间复杂度：Oh，其中 h 为快速排序递

判定是否2的幂

231.2的幂https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/ ``` 给你一个整数 n，请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ，则认为 n 是 2

堆

> 堆是优先队列（Priority Queue）的实现，可以用于 动态选取 一个集合中的最值元素。堆通常指二叉堆，堆包括最大堆和最小堆：最大堆的每一个结点（除了根结点）的值不大于其父结点；最小堆的每一个结点（除了根结点）的值不小于其父结点。 ``` python 有内置堆模块，可以堆list直接操

区间合并

``` 示例 1： 输入：intervals = 1,3,2,6,8,10,15,18 输出：1,6,8,10,15,18 解释：区间 1,3 和 2,6 重叠, 将它们合并为 1,6. ``` --- 垃圾写法 ``` class Solut

汉明距离

461. 汉明距离https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ 477.汉明距离总和https://leetcode-cn.com/problems/total-hamming-distance/ 1. 46

二叉树

二叉树定义https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91 遍历 深度优先 Depth-First-Search，DFS 递归 前序 中序 后序

二叉树的前中后序遍历

1.递归 1.1 前序 ``` Definition for a binary tree node. class TreeNode: def initself, val=0, left=None, right=None: self.v

pyenv 和 vitualenv

--- vituralenv和pyenv 场景 1. pyenv 是一个开源的 Python 版本管理工具，可以轻松地给系统安装任意 Python 版本，想玩哪个版本，瞬间就可以切换。有了 pyenv，我们不需要再为系统多版本 Python 共存问题而发愁，也不用为手动编译安装其

./configure,make,make install的作用

这些都是典型的使用GNU的AUTOCONF和AUTOMAKE产生的程序的安装步骤。 ./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。 make是用来编译的，它从Makefile中读取指令，然后编译。 mak

好久没有更新blog了

哎呀，毕业工作后，一年没有更新blog了。要重新捡起来啊!

ssh 连接服务器长时间不操作断开问题

修改/etc/ssh/sshdconfig文件，找到 ClientAliveInterval0和ClientAliveCountMax 3并将注释符号（""）去掉, 将ClientAliveInterval对应的0改成60, ClientAliveInterval指定了服务器端向客户端请求消

apt-get install 出现问题

在Ubuntu中，有时候运用sudo  apt-get install 安装软件时，会出现一下的情况 E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open 11: Resource temporarily unavailable E: Unable

ctrl-z

1. CTRL+Z挂起进程并放入后台 2. jobs 显示当前暂停的进程 3. bg %N 使第N个任务在后台运行%前有空格 4. fg %N 使第N个任务在前台运行 ctrl+c 直接中断程序，小心触碰

conda 常用命令

- conda -V conda版本 - conda list 安装了哪些包 - conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 - conda update conda 检查更新当前conda - 使用 cond

screen 小妙用

有时候需要关闭终端，然后打开后又能看到输出。这时候可以用 screen 语法 screen -AmRvx -ls -wipe-d <作业名称>-h <行数>-r <作业名称>-s -S <作业名称> 参数说明 -A 　将所有的视窗都调整为目前终端机的大小。 -

jupyter

1. 终端输入 jupyter notebook xxx 2. 浏览器 终端ip：6666（默认） 以后补充远程配置

tensorboard

1. 终端：tensorboard --logdir=./path port=6006默认 2. 浏览器：终端ip：6006 以后补充远程配置

jekyll支持latex公式

标签： 拾遗 --- 在incloud/head.html文件里加入以下代码： ```html <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config{ tex2jax: { skipTags: 'script', 'noscript

jekyll&valine实现评论功能

标签： 拾遗 --- 要借助leancloud平台 1. 注册leancloud 2. 新建应用，名字任取 3. 创建class，可取名comment，默认配置即可 4. include/comments.html添加代码 ```html <script src="/

全卷积神经网络(FCN)

标签： CNN，深度学习，检测 --- FCN又称全卷积神经网络《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》https://link.jianshu.com/?t=https://arxiv.org/abs/1411.40

github pages添加阅读量

标签： github --- 前提是已经搭建好github pages 1.注册LeanCloud 2.创建应用，申请appid和appkey 3.创建一个class，随便起名，例如Counter 4.修改代码: 1. con

NVIDIA tx2刷机教程

上个月买了个tx2开发板，跑一些深度模型，记录一下刷机教程。

MarkDown支持的格式样例（from作业部落）

标签： 杂记 ------ 我们理解您需要更便捷更高效的工具记录思想，整理笔记、知识，并将其中承载的价值传播给他人，Cmd Markdown 是我们给出的答案 —— 我们为记录思想和分享知识提供更专业的工具。 您可以使用 Cmd Markdown： > 整理知识，学习笔记 >

制作github pages

标签： github ------ 之前在阿里云租借服务器搭建网站，需要昂贵的费用很麻烦。所以改在用github上搭建自己的个人博客，既方便又美观（免费）。 1. 环境 - x Mac - linux、windows没试 - x github账号 - x git

blog push到远程仓库（github pages）出错

本地仓库更新blog后，需要远程推送到github仓库。用命令`git push xxx远程库名字，有的默认origin master`。但是出现错误。 我怀疑是因为远程仓库被访问后，有些修改，所以需要pull到本地，再push，还没验证。 但是也可以`git push -f xxx maste

Tree 显示文件目录结构

Tree可以方便的显示文件目录结构： -a 显示所有文件和目录。 -A 使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合。 -C 在文件和目录清单加上色彩，便于区分各种类型。 ```-d 显示目录名称而非内容。```常用 -D 列出文件或目录的更改时间。 -f 在每个文件或目录之前，显示完整

yolo

标签： CNN，深度学习，检测 --- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detectionhttps://arxiv.org/abs/1506.02640 --- Abstract We present YOLO,

SSD

标签： 深度学习-视觉 SSD --- SSD: Single Shot MultiBox Detectorhttps://arxiv.org/abs/1512.02325 SSD:单发多盒检测器 --- Abstract. 摘要 We

ResNet

标签： 深度学习-视觉 --- Deep Residual Learning for Image Recognitionhttps://arxiv.org/abs/1512.03385 深度残差学习图片识别 --- Abstract 摘要 Deep

VGG

标签： 深度学习-视觉 --- Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionhttps://arxiv.org/abs/1409.1556 非常深的卷积神经网络应用于大规模图像识别

AlexNet

标签： 深度学习-视觉 --- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networkshttps://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with