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AI 每日调研 · 2026年10月14日｜GPT Images 2.5发布、腾讯开源混元生图3.0、具身伦理报告发布
今日速览 1. OpenAI推出GPT Images 2.5，新增两款局部编辑子模型，图像修改不破坏原图 2. 腾讯开源80B参数混元生图3.0，为目前最大开源原生多模态生图模型，效果对标头部闭源方案 3. 国家人工智能标准化总体组发布《具身智能伦理治理研究报告》，梳理六类伦理风险并提出治理方
HalfSugar
半甜不要腻 · 记录学习、算法与 AI 前沿
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这里是 HalfSugar 的个人博客，分享大模型与多模态前沿论文解读、工程实践、算法题解， 偶尔也有小游戏和生活碎片。内容按主题归档，欢迎用标签或搜索自由探索。
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AI 每日调研 · 2026年10月13日｜Meta旗舰模型Muse Wonder屠榜、千问发AI终端、爱仕达揭具身创新中心
今日速览 1. Meta发布新一代旗舰Muse Wonder家族，综合能力仅落后Claude Opus 5.5分 2. 阿里千问推出AI眼镜、Bose联名AI耳夹，个人助理“千问Go”可自动办理理赔、价保 3. 腾讯开源80B参数混元生图3.0，为目前最大开源原生多模态生图模型 4. 爱仕达智
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AI 每日调研 · 2026年10月12日｜Meta推Muse Wonder大模型、杭州启幕具身智能两大重磅活动
今日速览 1. Meta发布Muse Wonder旗舰大模型，14个月攻坚后跻身前沿梯队 2. 首届全球具身智能应用创新挑战赛暨ITU标准全会13日杭州启幕 3. 阿里云披露Qwen4及下一代视频模型训练进展，Qwen-Image-3.1性能逼近GPT-Image系列 4. 宇树科技王兴兴称具
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AI 每日调研 · 2026年10月11日｜DeepSeek拟入局具身智能、谷歌发布端侧多模态嵌入模型
--- 今日速览 1. DeepSeek被曝考虑布局具身智能，或采用自研+投资双线路径 2. 谷歌发布EmbeddingGemma2多模态嵌入模型，支持端侧跨模态检索 3. 首届全球具身智能应用创新挑战赛今日杭州启幕，同步召开ITU标准全会 4. 阿里云披露Qwen4及下一代视频模型训练进展，
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AI 每日调研 · 2026年10月10日｜杭州将办全球具身智能赛、智谱发GLM-5V-Turbo编程模型
今日速览 1. 首届全球具身智能应用创新挑战赛10月13日杭州启幕，同期举办ITU具身智能标准全会 2. 智谱发布GLM-5V-Turbo多模态编程基座，支持设计稿/截图直接生成可运行代码 3. DeepSeek被曝拟入局具身智能领域，或自研+投资双线布局 4. 阿里云Qwen3.5-Omni
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AI 每日调研 · 2026年10月09日｜Meta发布Muse Wonder旗舰大模型、千问Go个人AI助理即将推出
今日速览 1. Meta推出Muse Wonder旗舰大模型，14个月攻坚后跻身前沿梯队 2. 千问即将发布个人AI助理“千问Go”，可自动申请理赔、价保退款 3. 紫东太初ZDTaichu5.0-9B正式对外确认10B参数档多模态具身能力第一 4. Cloudflare发布Clef-omni
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AI 每日调研 · 2026年10月08日｜生成式AI应用报告发布、vLLM-Omni服务框架公开
今日速览 1. CNNIC发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，我国生成式AI用户规模突破7亿，普及率超50% 2. vLLM团队公开全模态统一服务运行时vLLM-Omni，支持多模态生成任务统一调度 3. 大模型产业竞争转向落地，中美顶尖大模型基准跑分差距收窄至3% 4. 紫东太初
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全双工语音模型精读⑪：流式视频理解 VLM 全景——从音频全双工到'边看边想边开口'
> 本文基于开源文献地图仓库 Awesome-VLM-Streaming-Videohttps://github.com/ydyhello/Awesome-VLM-Streaming-Video（京东探索研究院维护）做一次领域全景梳理。它汇集了 2024–2026 年"流式/在线视频理解"方
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流式视频理解 VLM 精读：领域地图——从全双工语音到'边看边想边开口'
> 本文是「流式视频理解 VLM 精读」系列的开篇（总览/索引篇）。系列素材来自开源文献地图 Awesome-VLM-Streaming-Videohttps://github.com/ydyhello/Awesome-VLM-Streaming-Video（京东探索研究院维护），它汇集了
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流式视频理解 VLM 精读①：主动交互——模型到底应该何时开口？
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列第 1 篇。上一篇是领域地图，这篇扎进最核心也最微妙的问题：流式视频模型凭什么决定自己"该不该开口、什么时候开口"？ 一个看似简单、实则很难的问题 人陪你看球赛，进球时会喊"进了！"，但不会每分钟都喊。这份"何时说话"的直觉，对 VLM 而
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流式视频理解 VLM 精读②：长时记忆——无限视频流怎么记住？
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列第 2 篇。上一篇讲"何时开口"，这篇讲"开口时还记得什么"——视频是无限流，但模型的注意力窗口和显存是有限的，怎么做到"几个小时后还记得之前发生的事"？ 记忆问题的本质 看过几小时球赛，人记得"上半场有个越位没吹"。但 VLM 做不到直接
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流式视频理解 VLM 精读③：实时推理——怎么才够快？
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列第 3 篇。前两篇解决"要不要说、还记得吗"，这篇解决一个更现实的问题：就算你又主动又记得住，如果不够快，体验直接归零。视频是实时的，模型响应也要接近实时。 实时推理的两大硬指标 流式视频模型的"快"不是玄学，业界普遍盯着两个数： 1.
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流式视频理解 VLM 精读④：边看边想（Streaming + CoT）——模型看视频时能「想一想」吗？
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列第 4 篇。前三篇分别讲了"开口、记忆、速度"，这篇是一个既有"智能"又有"品味"的新方向：让模型一边看视频一边输出推理（Chain-of-Thought），并且学会把握"想多久才算够"。 为什么"边看边想"这么难？ 单看"看视频后再推理"
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流式视频理解 VLM 精读⑤：评测与数据——30+ 个 benchmark 看懂门道
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列的收尾篇。前四篇讲了"开口、记忆、速度、思考"四项技术，但这一切的前提是——我们要能正确衡量"模型到底懂不懂流式视频"。这篇把本领域 30+ 个 benchmark 与训练数据集盘一遍，帮你看懂门道。 为什么要专门的"流式"评测？ 普通视频
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AI 每日调研 · 2026年10月07日｜GPT-6全量上线、Claude Haiku 5.5发布、具身应用加速落地
--- 今日速览 1. OpenAI官宣GPT-6全量上线，覆盖全球超12亿ChatGPT用户，新增智能UI交互能力 2. Anthropic发布Claude Haiku 5.5，运行成本较前代降75%，10万Token内请求API价格降90% 3. 谷歌开源EmbeddingGemma 2原