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全双工语音模型精读⑪：流式视频理解 VLM 全景——从音频全双工到'边看边想边开口'
> 本文基于开源文献地图仓库 Awesome-VLM-Streaming-Videohttps://github.com/ydyhello/Awesome-VLM-Streaming-Video（京东探索研究院维护）做一次领域全景梳理。它汇集了 2024–2026 年"流式/在线视频理解"方
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流式视频理解 VLM 精读：领域地图——从全双工语音到'边看边想边开口'
> 本文是「流式视频理解 VLM 精读」系列的开篇（总览/索引篇）。系列素材来自开源文献地图 Awesome-VLM-Streaming-Videohttps://github.com/ydyhello/Awesome-VLM-Streaming-Video（京东探索研究院维护），它汇集了
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流式视频理解 VLM 精读③：实时推理——怎么才够快？
> 这是「流式视频理解 VLM 精读」系列第 3 篇。前两篇解决"要不要说、还记得吗"，这篇解决一个更现实的问题：就算你又主动又记得住，如果不够快，体验直接归零。视频是实时的，模型响应也要接近实时。 实时推理的两大硬指标 流式视频模型的"快"不是玄学，业界普遍盯着两个数： 1.