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AI

共 21 篇文章

·AI
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大模型记忆算法深度综述：从KV Cache到持久化记忆，AI如何从"过目即忘"到"长期进化"

> 当 AI 连你上周说过的话都记不住时，再强的推理能力也只是一次性的聪明。记忆，正在成为大模型架构设计的第一性维度。 引言 2026年8月，清华大学联合新加坡国立大学、博世人工智能研究院发布综述论文《Memory for Large Language Models》，首次从模型底层架构与

#大模型#记忆机制#KV Cache#Agent Memory#MemGPT#Mem0#Titans#TTT#RAG#Mamba
·AI, 多模态, 学习路径
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理解与生成统一模型（UMM）学习路径：从拼接架构到原生统一，从入门到前沿探索

理解与生成统一（Unified Multimodal Model, UMM）是 2024-2026 年多模态 AI 领域最活跃的研究方向之一。从 Meta 的 Chameleon 到字节的 BAGEL、商汤的 SenseNova U1，技术迭代以月为单位。本文给出一条从基础到前沿的完整学习路径，涵盖

#统一模型#UMM#BAGEL#Janus-Pro#SenseNova#NEO-unify#VCoT#多模态#学习路径
·AI, 神经形态计算
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脉冲神经网络（SNN）深度综述：从生物启发到类脑智能的技术演进

脉冲神经网络（SNN）深度综述：从生物启发到类脑智能的技术演进 引言 在大语言模型参数规模指数级增长的今天，算力和能耗压力成为AI发展的核心瓶颈。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络，凭借事件驱动、超低功耗、稀疏激活等

#SNN#脉冲神经网络#LIF#STDP#类脑计算#神经形态芯片#低功耗AI
·AI, 大模型, 行业动态
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2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张

2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张 引言 2026年8月初，大模型行业迎来密集发布期。Anthropic、Google、字节、MiniMax、DeepSeek 等头部厂商接连发布新模型，能力竞争向专业任务、具身智能与全模态生成延伸。与此同时

#Anthropic#OpenAI#DeepSeek#MiniMax#Agent安全#开放权重#Kimi#行业分析
·AI, 多模态
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Omni模型全景解析：从多模态到全模态的技术演进与产业格局

Omni模型全景解析：从多模态到全模态的技术演进与产业格局 引言 2026年，大模型行业正经历一场深刻的范式转移——从"多模态"走向"Omni"。 "Omni" 意指"全能"，指能够同时处理和理解多种模态（文本、图像、音频、视频）的模型，实现"从任意输入生成任意输出"。这不仅

#Omni#全模态#Gemini#GPT-5#Qwen#WITA-Omni#MiniMax#智元#机器人
·AI, 多模态, 视频生成
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MiniMax H3 深度解析：首款开源全模态生成模型的技术突破与产业影响

MiniMax H3 深度解析：首款开源全模态生成模型的技术突破与产业影响 2026年7月31日，MiniMax（稀宇科技）正式发布新一代全模态生成模型 MiniMax H3，并宣布将于近期开源。这是 MiniMax 从"特化任务模型"迈向"通用多模态智能"的重要里程碑，也是其首款开源

#MiniMax#H3#全模态#视频生成#开源#Hailuo#Omni
·AI, 技术架构
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大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离

大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离 引言 2026 年，大模型 API 的定价策略中出现了一个有趣的现象：缓存命中的输入 token 价格仅为正常价格的 10%。这意味着，如果你的请求命中了缓存，成本可以降低 90%。 这个机

#Prompt Caching#KV Cache#缓存机制#多租户隔离#DeepSeek#OpenAI#Anthropic
·AI, 大模型, 开源
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Kimi K3 全面开源深度解析：2.8万亿参数模型的技术突破与产业影响

Kimi K3 全面开源深度解析：2.8万亿参数模型的技术突破与产业影响 引言 2026年7月27日晚间，月之暗面（Moonshot AI）正式开源了 Kimi K3 模型的完整权重、技术报告、推理代码及许可证，同时开放了支撑模型训练的三大关键基础设施技术：MoonEP、FlashKD

#Kimi#Kimi K3#开源#MoE#KDA#MoonEP#FlashKDA#AgentEnv#月之暗面
·AI, 视频生成
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Causal vs Streaming DiT：视频生成与交互的两大技术路线深度对比

> 当 AI 视频生成从"离线创作"走向"实时交互"，两条技术路线正在激烈碰撞：严格因果的 Causal 方案 vs 缓冲区机制的 Streaming DiT 方案。本文深度解析两者的架构差异、训练范式与适用场景。 --- 一、为什么需要流式视频生成？ 传统视频扩散模型（如 CogVid

#Causal Video Generation#Streaming DiT#扩散模型#自回归#实时生成
·AI
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通义万象前世今生：从 AI 绘画到电影级视频生成的完整演进

引言 通义万相（WanX）是阿里云通义大模型家族中的视觉生成核心成员，从 2023 年 7 月上线至今，经历了从静态图像生成到电影级视频生成的完整技术跃迁。它不仅是国内最早一批 AI 绘画模型，更在 2025 年通过开源策略成为全球最受欢迎的视频生成模型之一，累计下载量突破 500 万次。

#通义万象#视频生成#图像生成#开源模型#阿里巴巴#DiT#MoE#生成式AI
·AI, 大模型
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Kimi K3 全面解析：全球首个开源三万亿模型的技术突破

Kimi K3 全面解析：全球首个开源三万亿模型的技术突破 2026年7月17日凌晨，月之暗面（Moonshot AI）正式发布了其迄今能力最强的模型——Kimi K3。这是全球首个达到三万亿参数级别的开源模型，标志着中国AI在大模型规模上再次刷新纪录。 核心参数一览 | 指

#Kimi#月之暗面#开源模型#大语言模型#KDA#注意力机制

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