·多模态, 论文解读
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UMM论文解读03-主流模型篇：Janus-Pro、BAGEL、SenseNova U1的三种统一范式
> 如果说 2024 年夏天的四篇论文回答了"统一是否可行"，那么 2025 至 2026 年的三篇代表作——DeepSeek Janus-Pro、字节 BAGEL、商汤 SenseNova U1——回答的是"统一能否匹敌甚至超越专用模型"。三条路线分别选择了解耦编码、MoT 双塔、去 VE/VAE
·AI, 多模态, 学习路径
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理解与生成统一模型（UMM）学习路径：从拼接架构到原生统一，从入门到前沿探索
理解与生成统一（Unified Multimodal Model, UMM）是 2024-2026 年多模态 AI 领域最活跃的研究方向之一。从 Meta 的 Chameleon 到字节的 BAGEL、商汤的 SenseNova U1，技术迭代以月为单位。本文给出一条从基础到前沿的完整学习路径，涵盖