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全双工语音模型精读⑦：OpenAI gpt-realtime 与 GPT-Live——从端到端 S2S API 到全双工前台/后台委派
> 全双工语音模型系列精读第 7 篇。本文基于 OpenAI 官方博客与官方帮助文档，梳理 OpenAI 语音线两代产品：gpt-realtime（2025-08-28 GA）与 GPT-Live（2026-07-08）。配套总览见《全双工语音大模型全景调研》。 一、OpenAI 语音线的两
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GPT-6 Astra 深度调研：大模型从“会答题”到“会干活”，Computer Use 时代的首场旗舰战争
2026 年 9 月 3 日（美东），OpenAI 发布下一代旗舰模型 GPT-6 Astra（API 模型 ID `gpt-6-astra`）。这是 OpenAI 自 Sora 以来受关注度最高的一次发布——发布约 9 小时内相关内容浏览量 3600 万、点赞 16.4 万（Latent
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大模型缓存命中机制深度解析：不只是前缀匹配，三层缓存体系让Token成本断崖式下降
引言 如果你看过自己团队的大模型 Token 消耗看板，多半会注意到一个现象：主力模型的缓存命中率常年挂在 90% 上下，而且越是高频使用、跑得越久的模型，命中率越稳。 这不是某一家的"黑科技"。从 OpenAI、Anthropic 到 DeepSeek、Google，所有主流大模型 AP
·AI, 大模型, 行业动态
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2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张
2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张 引言 2026年8月初，大模型行业迎来密集发布期。Anthropic、Google、字节、MiniMax、DeepSeek 等头部厂商接连发布新模型，能力竞争向专业任务、具身智能与全模态生成延伸。与此同时
·AI, 技术架构
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大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离
大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离 引言 2026 年，大模型 API 的定价策略中出现了一个有趣的现象：缓存命中的输入 token 价格仅为正常价格的 10%。这意味着，如果你的请求命中了缓存，成本可以降低 90%。 这个机