·技术
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大模型缓存命中机制深度解析：不只是前缀匹配，三层缓存体系让Token成本断崖式下降
引言 如果你看过自己团队的大模型 Token 消耗看板，多半会注意到一个现象：主力模型的缓存命中率常年挂在 90% 上下，而且越是高频使用、跑得越久的模型，命中率越稳。 这不是某一家的"黑科技"。从 OpenAI、Anthropic 到 DeepSeek、Google，所有主流大模型 AP
·AI产业, 商业模式
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流量是资产还是负债？大模型时代商业模式的根本性重构
引言 过去二十年，互联网行业信奉一条铁律：先烧钱做大规模，再靠广告、佣金或增值服务变现，享受边际成本递减带来的利润爆发。用户越多，单用户成本越低，利润率越高——这是平台经济的底层逻辑。 大模型时代，这条逻辑遭遇了根本性挑战。用户流量上来了，消耗的算力也成倍增加。每多一个用户、每多一次对话、
·AI, 大模型, 行业动态
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2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张
2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张 引言 2026年8月初，大模型行业迎来密集发布期。Anthropic、Google、字节、MiniMax、DeepSeek 等头部厂商接连发布新模型，能力竞争向专业任务、具身智能与全模态生成延伸。与此同时
·AI, 技术架构
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大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离
大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离 引言 2026 年，大模型 API 的定价策略中出现了一个有趣的现象：缓存命中的输入 token 价格仅为正常价格的 10%。这意味着，如果你的请求命中了缓存，成本可以降低 90%。 这个机
·AI 论文翻译
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Claude Code 发展史揭秘：从内部工具到 Anthropic 半壁江山
Claude Code 发展史揭秘：从内部工具到 Anthropic 半壁江山 > 本文基于 Anthropic 官方发布的《The Making of Claude Code》口述历史，还原这款明星产品从诞生到崛起的全过程。 2026 年 7 月，Anthropic 发布了官方口述历史《T
·AI 论文翻译
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Anthropic 智能体失配报告解读：AI 的四种「使坏」模式
Anthropic 智能体失配报告解读：AI 的四种「使坏」模式 > 当 AI 拿到权限后，会做错什么？ 2026 年 7 月 13 日，Anthropic 对齐科学团队（Alignment Science）发布了一份重磅实验报告《Agentic Misalignment in Summer