·技术
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大模型缓存命中机制深度解析：不只是前缀匹配，三层缓存体系让Token成本断崖式下降
引言 如果你看过自己团队的大模型 Token 消耗看板，多半会注意到一个现象：主力模型的缓存命中率常年挂在 90% 上下，而且越是高频使用、跑得越久的模型，命中率越稳。 这不是某一家的"黑科技"。从 OpenAI、Anthropic 到 DeepSeek、Google，所有主流大模型 AP
·AI产业, 商业模式
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流量是资产还是负债？大模型时代商业模式的根本性重构
引言 过去二十年，互联网行业信奉一条铁律：先烧钱做大规模，再靠广告、佣金或增值服务变现，享受边际成本递减带来的利润爆发。用户越多，单用户成本越低，利润率越高——这是平台经济的底层逻辑。 大模型时代，这条逻辑遭遇了根本性挑战。用户流量上来了，消耗的算力也成倍增加。每多一个用户、每多一次对话、
·AI
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DeepSeek Harness深度解析：一切皆插件的Agent运行底座，与Codex/Claude Code的本质区别
2026年8月13日深夜，DeepSeek在发布V4 Pro正式版、宣布V4系列API改为峰谷分时计价几个小时后，悄悄抛出了一个开发者预览版项目：DeepSeek Harness（命令行叫 `dsh`）。 它用MIT协议开源，仓库挂在 `github.com/deepseek-ai/dee
·AI, 大模型, 行业动态
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2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张
2026年8月大模型行业全景扫描：模型密集发布、Agent安全升级与开放权重扩张 引言 2026年8月初，大模型行业迎来密集发布期。Anthropic、Google、字节、MiniMax、DeepSeek 等头部厂商接连发布新模型，能力竞争向专业任务、具身智能与全模态生成延伸。与此同时
·AI, 大模型, Agent
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DeepSeek V4 Flash 深度解析：后训练驱动的 Agent 能力跃升与极致性价比
DeepSeek V4 Flash 深度解析：后训练驱动的 Agent 能力跃升与极致性价比 2026年7月31日，DeepSeek 正式上线了 V4-Flash 正式版 API。这次升级没有改动模型架构，纯粹靠后训练（Post-Training）就把 Agent 能力拉高了一大截，多项基准测
·AI, 技术架构
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大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离
大模型 API 缓存机制深度解析：Prompt Caching 的技术原理与安全隔离 引言 2026 年，大模型 API 的定价策略中出现了一个有趣的现象：缓存命中的输入 token 价格仅为正常价格的 10%。这意味着，如果你的请求命中了缓存，成本可以降低 90%。 这个机
·AI 论文翻译
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DeepSeek 技术报告发展脉络综述：从 V1 到 V4 的三年进阶之路
DeepSeek 技术报告发展脉络综述：从 V1 到 V4 的三年进阶之路 摘要：从 2023 年底到 2026 年，DeepSeek（深度求索）用三年时间完成了从无人问津到全球瞩目的蜕变。本文系统梳理 DeepSeek 发布的五份核心技术报告（V1、V2、V3、R1、V4），解读其技
·AI 论文翻译
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DeepSeek DSpark 推测解码技术心得：以算法换算力的工程智慧
DeepSeek DSpark 推测解码技术心得：以算法换算力的工程智慧 2026 年 6 月 27 日，DeepSeek 联合北京大学发布了 DSpark 推理加速框架。作为一名长期关注大模型推理优化的技术人员，我仔细阅读了论文和相关技术文档，深受启发。这篇文章记录我对 DSpark 技术原