·技术
1 分钟0
大模型缓存命中机制深度解析：不只是前缀匹配，三层缓存体系让Token成本断崖式下降
引言 如果你看过自己团队的大模型 Token 消耗看板，多半会注意到一个现象：主力模型的缓存命中率常年挂在 90% 上下，而且越是高频使用、跑得越久的模型，命中率越稳。 这不是某一家的"黑科技"。从 OpenAI、Anthropic 到 DeepSeek、Google，所有主流大模型 AP
引言 如果你看过自己团队的大模型 Token 消耗看板，多半会注意到一个现象：主力模型的缓存命中率常年挂在 90% 上下，而且越是高频使用、跑得越久的模型，命中率越稳。 这不是某一家的"黑科技"。从 OpenAI、Anthropic 到 DeepSeek、Google，所有主流大模型 AP
引言 2026年，中国AI应用市场进入规模化爆发阶段。截至4月，国内AI应用Web端月访问量突破9亿次（同比+72%），APP端月下载量达2.4亿次（同比+76%），日活用户同比暴涨223%，全国日均Token调用量超过140万亿次，两年增长超1000倍。 然而，流量狂欢正在退潮。豆包MA