·大模型
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Qwen3.8-Flash-Next 深度解读：GDN+QSA、门控残差与 N-gram Embedding，通向 Qwen4 的架构预览
一、引子：一个提前放出的"Qwen4 架构预览版" 2026 年 8 月 26 日晚，阿里通义千问团队发布并开源了 Qwen3.8-Flash-Next——一个多模态 MoE 模型。它的定位很特别：它不是 Qwen4 本身，而是 Qwen4 所使用架构的早期预览<sup>1
·AI, 多模态
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Omni模型全景解析：从多模态到全模态的技术演进与产业格局
Omni模型全景解析：从多模态到全模态的技术演进与产业格局 引言 2026年，大模型行业正经历一场深刻的范式转移——从"多模态"走向"Omni"。 "Omni" 意指"全能"，指能够同时处理和理解多种模态（文本、图像、音频、视频）的模型，实现"从任意输入生成任意输出"。这不仅
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Kimi K3 vs Qwen3.8：两大国产2T+旗舰模型技术深度对比
2026年7月，中国大模型迎来"双雄对决"： - 7月16日：月之暗面发布 Kimi K3，2.8万亿参数 - 7月19日：阿里通义发布 Qwen3.8-Max-Preview，2.4万亿参数 两个模型几乎同时发布，参数量都突破2万亿，都宣称对标 Claude F
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全模态大模型综述：从 Qwen2.5-Omni 到 DuplexSLA 的技术演进
> 全模态大模型（Omni Model）正在成为 AI 领域最炙手可热的研究方向。从 2025 年 Q1 的 Qwen2.5-Omni 到 2026 年 Q2 的 DuplexSLA，短短一年多时间里，这一赛道经历了从"能听能说"到"全双工实时交互"的跨越式演进。本文梳理了 8+ 款代表性全模态大模