OpenAI DevDay 2026 全记录：从常驻智能体 dots、GPT-6.1 Sol 到主动智能时代

2026年9月29日，OpenAI 举办了迄今为止规模最大的一届 DevDay，一口气放出超过 20 项更新，横跨 ChatGPT、Codex、模型体系以及人与 AI 协作的全新方式。与往年"模型参数竞赛"的主线不同，今年 OpenAI 把叙事重心从「更聪明的模型」转向「更主动的智能」：让 AI 不再只是等你提问，而是持续地承担职责、在云端替你干活。这届 DevDay 的本质宣言清晰而直接——ChatGPT 正在从"一个对话产品"变成"人与智能体协作的共享平台"，OpenAI 希望开发者直接面向其自称的 12 亿周活跃用户构建原生体验。

本文基于 OpenAI 官方 DevDay 2026 回顾、官方产品公告，以及界面新闻、新浪财经/中华网、Tech Bytes 等对技术细节与定价的报道，梳理这届大会"讲了什么、发了什么、怎么理解"。

一、一句话概括这届 DevDay

OpenAI 在 9 月 29 日释放的更新可以浓缩为四条主线：

主动智能（Proactive Intelligence）：推出常驻智能体 dots，全天候在云端帮你干活；
性价比模型：推出 GPT-6.1 Sol，以 Astra 五分之一的 Token 价格提供接近 Astra 的能力，主打智能体编程与专业工作；
Codex 全面上云：Codex Cloud、语音版 CLI、代码审查、Codex Security Cloud，把编程 Agent 变成可随时调度的云服务；
平台化开放：插件扩展开放 ChatGPT 构建应用、OpenAI Marketplace、Sign in with ChatGPT 全球化。

CEO 山姆·奥特曼在演讲中给出了理想主义的注解：如果方向正确，AI 带来的未来更像是一场"新的文艺复兴"，它应当让人们更能掌控自己的生活，获得更多创造、学习和发现的工具。

二、核心新品一：常驻智能体 dots——"持续在职"的 AI 同事

2.1 它是什么

dots 是本场发布的重头戏，官方定位为"能力出众、全天候运行的智能体，能够持续承担职责"。它由 OpenAI 目前"最智能、最符合对齐目标的模型 GPT-6 Astra"驱动，拥有独立的云端计算机和浏览器，可通过插件生态连接超过 4000 个应用，并在 ChatGPT、Slack、Microsoft Teams 等渠道与你交流进度。

关键特性在于"持续"二字：与一次性问答不同，dots 在被赋予一个目标和明确的权限边界后，会主动地、跨会话地为你推进工作，即使你关掉应用，它也在云端继续运转。

2.2 它能做什么：奥特曼的案例

奥特曼特意指出，订餐厅、买机票这类任务"虽然有用，但相对技术潜力仍然很小"。他希望用户把更复杂、更需要主动判断的任务交给 AI。他举的例子包括：

在旧 API 停用之前，让 dot 查清相关代码依赖、判断修改范围、编写代码并运行测试，再把代码修改提交团队审查；
持续监控软件故障报告；
跟进年度预算规划；
查找并修复应用运行缓慢的问题。

个人使用场景上，奥特曼表示 dots 可以在夜间查看收到的信息、早晨提醒紧急事项，帮他减少对手机的依赖，把注意力放在自己重视的事上。

2.3 权限与安全设计

在安全备受关注的大背景下，dots 的权限被刻意收紧：

用户可设置 dot 能够访问的应用及操作规则；
在用户未主动交互时，后台的"主动研究（proactive research）"仅使用只读工具，不能发送消息或修改应用内容；
可能影响账户或分享信息的操作，需经过自动审查，判断是否符合授权或需进一步审批；
与专业经济体协作时另有专门通道。

2.4 资费与可用性

面向 Pro 和 Business Premium 用户开放（符合资质的市场），首个 dot 免费包含在订阅内；
Enterprise、Edu、Healthcare 工作空间提供需管理员开启的测试版；
组织版还可以配置专属 dots（specialist dots），带独立凭据，并可集成进 Microsoft Agent 365；
与 dot 的对话不计入 ChatGPT 用量上限，但 dot 触发的 Codex 和 ChatGPT Work 任务仍会计入。

多个 dot 可由用户组成"团队"协同工作——这是官方明确描绘的下一步演进方向。

三、核心新品二：GPT-6.1 Sol——"接近旗舰、价格打五分之一"的高性价比主力

3.1 定位

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的一次重大升级，在智能体编程、计算机使用、专业工作三类任务上表现尤为出色。官方称它让 Sol 在高难度任务上的表现更接近 GPT-6 Astra，而输入和输出 Token 价格仅为 Astra 标准价格的五分之一（Tech Bytes 更精确地给出"四分之一"说法，公私信源略有差异，均指向其性价比优势）。

3.2 定价明细（Tech Bytes 数据）

API ID：gpt-6.1-sol
输入：每百万 Token 2 美元；缓存输入仅 0.10 美元
输出：每百万 Token 10 美元
在 DeepSWE v1.1 评测上，GPT-6.1 Sol 达到与 Astra 高端档相当的准确率，同时任务执行成本下降约 80%
缓存输入的低价会对 Agent 经济性产生实质性影响（长 Agent 循环中大量 token 来自缓存）

3.3 可用性

已面向所有 API、Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放；
在 ChatGPT Work 和 Codex 中即刻可用（付费计划），但暂未进入常规 Chat；
GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 档位"即将推出"。

四、"速度即体验"：Ultrafast 超高速档位

OpenAI 推出面向延迟敏感负载的超高速档位（Ultrafast）：

在 Codex 中可将 Token 生成速度提升至最高 8 倍（每秒约 300 token）；
在 API 中最大约 6 倍吞吐；
价格约为标准档的 6 倍：每百万输入 60 美元、每百万输出 300 美元；
GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 API 推出，并面向 Pro 500 与 Enterprise 用户开放于 ChatGPT Work 和 Codex。

它锚定了新增的每月 500 美元 Pro 套餐（见下文）。

五、订阅体系调整：Pro 500 套餐与隐性的"档位收缩"

5.1 新增 Pro 500 套餐

为满足更高构建需求，OpenAI 推出每月 500 美元的 Pro 套餐：

提供约 25 倍于 Plus 的用量额度；
专享 Astra Ultrafast——速度最快的前沿模型；
在 ChatGPT Work 和 Codex 中速度最高可达标准 Astra 的 8 倍。

5.2 旧 Pro 套餐"缩水"（值得留意）

据 Tech Bytes 披露，200 美元的 Pro 套餐对新订阅用户做了调整：

ChatGPT Work 和 Codex 用量从 "20 倍 Plus" 降至 "10 倍 Plus"；
每周 GPT-6 Pro 消息数从 200 条降至 100 条。

这种"抬高天花板、压缩中档"的组合，被解读为将重度用户向 Pro 500 引导的策略。

六、Codex 全面云化：从终端工具到可调度的开发平台

Codex 迎来了发布以来最大的一次更新，核心是让它长在云上、被团队共享、并具备安全闭环。

6.1 Codex Cloud

按需运行：在电脑上、通过手机远程、或任意设备从云端运行；
可复用的开发环境，任务快速启动；
为团队提供采用已批准设置和权限的共享配置；
适用于 Plus、Pro、Business、Healthcare、Education、Enterprise 所有套餐。

6.2 焕新升级的 Codex CLI

支持语音对话：直接与 Codex 对话来启动并引导任务；
新增 /agents 视图：把工作分配给多个智能体，跟踪多项任务进度；
改进日常流程：编辑提示词、恢复会话、内置工作树支持；
更新终端界面，更简洁、长会话更易读。

6.3 代码审查

ChatGPT 桌面应用中全新的代码审查体验，快速把握各项目需关注的重点；
反馈前可浏览摘要、深入查看 diff、向 Codex 提问潜在问题；
支持自动审查：Codex 在你不在时于云端完成初审；
支持 GitHub Pull Request 和 GitLab 合并请求。

6.4 Codex Security Cloud

将 Defense Factory 的持续防御方法引入 Codex，并提供对 Daybreak Blue 模型的访问（无需另行申请）；
团队可持续检查新提交，也可按需或定时扫描整个 GitHub 仓库；
调查、去重、修复均在云端运行——合上笔记本仍在继续；
以插件形式提供，面向所有 Codex 用户。

6.5 Agents API 的计算机使用能力

Agents API 现已支持开发者以托管方式使用 Codex 执行框架；
支持多智能体、工具搜索、工具调用、压缩，以及新增的计算机使用（computer use）；
可通过 API 使用，500 美元 Pro 用户及符合条件的 Enterprise 客户也可在 Codex 与 ChatGPT Work 中使用。

6.6 面向 OpenAI 的 Amazon Bedrock 托管智能体

基于核心 Agents API，加入 AWS 定制与集成，使用客户控制的计算和 AWS 资源；
让基于 AWS 的团队将托管智能体系统与现有基础设施配合。

七、Decisions API：用 Luna 做"受限决策"

将 Luna 的智能集中于一组用户定义的问题，每个问题带有限的预定义答案，实现实时决策；
开发者通过文本或图像提供上下文，答案可用于内容分类、路由请求或选择智能体下一步操作；
返回受约束分类的延迟约 150 毫秒；
今日起限量预览，计划数天内广泛发布。

八、平台化：把 ChatGPT 变成应用平台

这可能是战略意义上最重的一步——OpenAI 将 ChatGPT 本身开放为开发目标。

8.1 插件扩展（Plugin Extensions）

开放构建 ChatGPT 功能的平台，开发者可直接在 ChatGPT 内构建应用内体验；
可为插件在侧边栏设置专属入口；
构建可供用户边对话边工作的交互面板；
为产品支持的文件类型创建查看器。

8.2 更完善的插件创建 / 提交 / 发现

插件创建工具 + 重新设计的提交流程；
改进插件目录与对话中的排序、推荐；
用户始终自选插件，并逐一批准访问权限。

8.3 MCP 事件驱动自动化

加入对**拟议的 MCP 事件规范（triggers/events）**的支持；
插件能在已连接应用发生事件时启动自动化；
例如：让 ChatGPT 关注项目看板上的新任务，有新任务时即使你不在，它也能阅读文档并起草计划。

8.4 OpenAI Marketplace（企业）

让企业把已有的 OpenAI 支出承诺，定向用于约 32 家首发合作伙伴的产品，含 Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、Palo Alto Networks、CrowdStrike 等。

8.5 Sign in with ChatGPT（使用 ChatGPT 登录）

用 ChatGPT 账号登录合作产品，无需再设密码；
合作伙伴仅收到姓名、邮箱、头像；
不共享聊天记录或记忆；其他访问权限需另行批准；
全球化开放，Plus/Pro 用户可在约 16 个合作伙伴工具（含 Cognition 的 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw、Dactyl 等）中直接使用订阅额度（带应用级限制）。

九、人机协作新工作流：ChatGPT 变成"团队空间"

9.1 ChatGPT 资料空间（ChatGPT Space）

与 AI 和团队一起工作的全新空间：把成员加入专属空间，所有人（含 ChatGPT）结合共同目标和历史工作继续推进；
ChatGPT 可将对话转为页面或幻灯片，先提问明确需求再起草；
Pro、Business、Enterprise 用户可在桌面端和网页版使用，移动端即将推出。

9.2 动态页面（Dynamic Pages）

面向"与智能体和团队共同完成工作"的新文档类型；
与 ChatGPT 或 dot 协作生成图表、交互式仪表板、图像；
设置页面可从已连接工具自动更新（如待办清单、团队跟踪表）。

9.3 协作式幻灯片

全新演示文稿编辑器：原生可编辑图表、文本、形状、图像；
将对话转成幻灯片，或从模板开始，过程中向 ChatGPT 反馈；
多位成员可同时编辑、评论；
可导出到 PowerPoint 或 Google Slides 并保留格式。

9.4 创建团队、共享任务

将同事加入团队，共享页面、演示文稿、电子表格等；
创建团队任务，把每周项目进展汇报等重复工作交给 ChatGPT；
可定时运行，或在变化发生时触发（如收到新邮件/Slack 消息）；
团队成员共同更新指令。

9.5 Slack 与 Microsoft Teams 中的 @ChatGPT

在频道、消息串或私信中提及 @ChatGPT，可将讨论转为项目简报、排查 bug、准备修复方案、发布客户动态；
即使没有个人 ChatGPT 许可，团队成员也能在同一对话中补充上下文；
面向 Business、Enterprise。

9.6 会议插件

录制会议音频，将纪要保存在 ChatGPT 资料空间；
可私密或共享；ChatGPT 结合历史上下文总结要点、决策和行动项；
Pro、Business 已开放测试版，Enterprise 即将开放。

9.7 可分享的个人资料页

展示自己的站点和插件，供他人发现和复用；
团队成员可发现共享技能（仅限工作空间内）。

十、面向企业的"隐私智能"

带隐私安全处理的零数据保留（Zero Data Retention with Private Safety Processing）：支持离线自动安全审查，且 OpenAI 不保留客户内容；
隐私推理（Private Inference）预览版：将机密计算与严格、可验证的控制措施结合，为客户提供强隐私保障；正式预览将在今年秋季推出。

对企业客户，这解决了"用前沿模型但数据不可外泄"的核心矛盾——安全审查也在本地/私有执行，而非上传云端。

十一、怎么理解这届 DevDay：三个信号

11.1 从"对话"到"平台"，ChatGPT 的战略位置变了

DevDay 不再以"跑分更高的模型"为唯一主角，而是把 ChatGPT 重塑为人与智能体协作的共享平台。无论是插件扩展、Marketplace，还是 Sign in with ChatGPT、12 亿周活用户，都在指向一个结论：OpenAI 想让开发者建立在 ChatGPT 之上，而不是在它旁边。这与其说是"AI 应用商店"，不如说是 OpenAI 对"智能体操作系统"生态位的争夺。

11.2 "主动智能"是 next step，但安全护栏同步收紧

dots 的"主动研究只读、高风险操作自动审查、权限可配置"设计，是对"AI 自主行动"给公众信任造成冲击的主动回应。OpenAI 显然明白：真正让 Agent 走进工作流的瓶颈不在能力，而在于可被信任的权限边界。如何让 AI 强、又让人始终掌控，是这届 DevDay 未明说但贯穿始终的技术命题。

11.3 价格杠杆：用 Sol 铺量，用 Ultrafast/Pro 500 收高价值

GPT-6.1 Sol 的"低单价"与缓存输入 0.10 美元/百万的设计，是在为长程 Agent 经济性服务——Agent 循环里绝大多数 token 是重复上下文，缓存价格直接决定智能体的运行成本。而 Ultrafast 与 Pro 500 则把"低延迟、高吞吐"作为差异化卖点回收溢价。性价比与速度两头定价，中间档位收缩，本质是对核心用户群（开发者与重度 Agent 用户）的精准分层。

十二、给开发者与观察者的行动清单

先验证 dots 在你所在市场和套餐档位是否可用，再围绕它构建工作流；
用 gpt-6.1-sol 对现有模型做基准：其 0.10 美元/百万的缓存输入价格会显著改变 Agent 的单位经济性；
读插件扩展文档，趁目录还没拥挤时把位；
关注即将到来的 GPT-6.1 Sol Ultrafast、今秋的 Private Inference 预览，以及旧 Pro 套餐缩水是否会把重度用户推向 Pro 500。

本文信息综合自 OpenAI 官方 DevDay 2026 回顾与产品公告，以及界面新闻、新浪财经、中华网、Tech Bytes 等第三方报道。价格与可用性以其官方实时信息为准。