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去 RL 化浪潮:DPO 家族与「在线 vs 离线」的三年之争

> 2023 年 5 月,斯坦福的一篇论文把 RLHF 里最贵的两个部件——奖励模型和 PPO——用一行监督学习损失函数替换掉了。DPO 引发的"去 RL 化"浪潮在此后两年席卷开源社区,又在"在线 RL 派"的反击中退回到它最擅长的领域。本篇讲清这场范式之争:DPO 到底做对了什么、输在哪里、以及